شركة Luxeed المدعومة من هواوي تعمل على سيارة متعددة الأغراض

تشهد صناعة السيارات الكهربائية في الصين منافسة متسارعة في مجال أنظمة مساعدة السائق (ADAS) والقيادة شبه الذاتية، وفي هذا السياق برزت شركة Luxeed، المدعومة تقنيًا من عملاق التكنولوجيا هواوي، كلاعب واعد عبر تطويرها لسيارة متعددة الأغراض تعتمد على أحدث أنظمة القيادة الذكية.

مؤخرًا، أجرت منصة الإعلام الصينية Dongchedi، بالتعاون مع وسائل الإعلام الرسمية، سلسلة من الاختبارات المكثفة لأنظمة القيادة المساعدة في بيئات حضرية حقيقية، بخلاف الاختبارات التقليدية التي تُجرى في المختبرات أو على مضامير مغلقة، تم إغلاق طرق عامة — منها دوار ضخم وتقاطعات بدون إشارات — لتقييم استجابة السيارات في سيناريوهات مليئة بالمشاة والدراجات النارية والسكوترات.

اقرأ أيضاً: لاند روفر تعيد محرك V8 إلى ديفندر الكلاسيكي رسمياً

في هذه الجولة، شاركت 26 سيارة في 9 سيناريوهات حضرية، تضمنت مواقف مثل:

• توقف مركبة تحجب الرؤية عند الدخول للدوار.
• عبور أطفال فجأة أمام السيارة.
• ظهور دراجة نارية من مسار جانبي.
• سيارات تقوم بالرجوع للخلف إلى مسار المركبة.

من اللافت أن سيارة Luxeed R7، المجهزة بنظام القيادة الذكية Huawei ADS، حققت أداءً متميزًا في معظم الاختبارات، حيث احتلت المركز الثاني في الترتيب العام، متقدمة على العديد من المنافسين المحليين والعالميين. وأظهرت نتائجها اتساقًا في الاستجابة للمخاطر، خصوصًا في مواقف تتطلب قراءة دقيقة للطريق واتخاذ قرارات فورية.

/uploads/1785933527113-158aa553.webp

النظام، المبني على دمج بيانات الكاميرات والرادارات، تعامل بكفاءة مع مواقف معقدة مثل الاندماج في الدوار وتفادي السكوترات، مع نسبة تجنب عالية للحوادث الوشيكة.

أظهرت الاختبارات أن العديد من السيارات، حتى تلك المزودة بتقنيات متقدمة، ما زالت تعاني في مواقف حضرية بسيطة، حيث سجلت نسبة فشل مرتفعة في تجنب الدراجات أو الأطفال. ومع ذلك، برزت سيارات مزودة بأنظمة هواوي — مثل Luxeed R7 وAvatr 12 — ضمن المراتب الثلاث الأولى، إلى جانب Tesla Model X.

رغم التقدم، أظهرت النتائج أن أنظمة ADAS ما زالت عرضة لأخطاء، منها:

اقرأ أيضاً: مواصفات رينو 8 غورديني الاختبارية

• الاندفاع الزائد بدل التمهل.
• تجاهل أولوية المرور في بعض المواقف.
• الاستمرار في القيادة بعد الاصطدام في بعض الحالات.

ويؤكد الخبراء أن هذه الأنظمة، المعتمدة على التعلم الآلي، قد تكتسب سلوكيات خاطئة إذا كانت بيانات التدريب غير متوازنة.

تؤكد Dongchedi أن التحسينات عبر التحديثات البرمجية (OTA) ستقلل من هذه المخاطر في المستقبل القريب. وحتى ذلك الحين، يبقى التعاون بين السائق والأنظمة الذكية هو الأسلوب الأكثر أمانًا، خصوصًا في البيئات الحضرية المعقدة.

شاهد أيضاً: 

قفزة تاريخية: مبيعات السيارات الكهربائية تتجاوز 17 مليون
سيارات كهربائية تنجز الشحن في 100 ثانية فقط: ثورة في عالم التنقل